Ways to increase informativeness of bioelectric signals analysis

Authors

  • Ю.А. Волошин
  • С.Н. Куліш
  • В.П. Олійник

DOI:

https://doi.org/10.30837/rt.2019.1.196.12

Keywords:

biosignals, wavelet analysis, fractal, cardiosignal, correlation, Fourier transform

Abstract

Today, the limit of diagnostic capabilities of standard signal processing methods for detecting hidden changes in the physiological state of a person has been reached. In this regard, there was a need to find new approaches to the systematic analysis of biomedical signals of various physical origin. In this regard, it became necessary to search for new approaches to the system analysis of biomedical signals of various physical origin. A review of the possibilities of using various well-known methods of analyzing complex functional dependencies for processing bioelectric signals has been made. A choice of one method or another to identify the target information characteristics from an integral electrical signal of biological origin is proposed.

References

Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход ; 2-е изд. ; пер. с англ. Москва : Вильямс, 2004. 992 с.

Голберг Э.Л., Ригни Д.Р., Уэст Б. Дж. Хаос и фракталы в физиологии человека // В мире науки. 1990. № 4. С. 25-30.

Майстренко В.М., Литвин В.С., Голубенко Л.П., Застосування вейвлет-перетворення для обробки медичних сигналів та зображень // Вісник НТУУ “КПІ”. Серія Приладобудування. 2011. Вип. 29.

Рычков А. Ю. Спектральный анализ нормальной ЭКГ / А. Ю. Рычков, В. Р. Цибульский, О. И. Сергей-чук, Л. Н. Копылова // Вестник аритмологии. 2004. № 35. С. 52.

Файнзильберг Л. С. Математическая модель порождения искусственной электрокардиограммы с заданными амплитудно-временными характеристиками информативных фрагментовст / Л. С. Файнзильберг, Т. Ю. Беклер, Г. А. Глушаускене // Проблемы управления и информатики. 2011. № 5. С. 61–72.

Бодiловський О. К., Попов А. О. Метод обробки трендiв бiологiчних сигналiв на основi вейвлет-аналiзу // Visnyk NTUU KPI Seriia Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 2017. Iss. 69. Р. 66–71.

Pavlov S. V., Vassilenko V. B., Vovkotrub D. V., Poplavskaya A. A., Hotra O., Smolarz An. Methods of processing biomedical image of retinal macular region of the eye // Proc. SPIE 8698, Optical Fibers and Their Applications 2012, 86980A (11 January 2013).

Дудин Е.А. Вейвлет-анализ в неразрушающем контроле и диагностике // Сб. науч. тр. I Всерос. науч.-практ. конф. по инновациям в неразрушающем контроле с международным участием. Томск, 2011. 24 с.

Downloads

How to Cite

Волошин, Ю., Куліш, С., & Олійник, В. (2019). Ways to increase informativeness of bioelectric signals analysis. Radiotekhnika, 1(196), 98–105. https://doi.org/10.30837/rt.2019.1.196.12

Issue

No. 196 (2019): Radiotekhnika

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).