Statistical analysis of keystroke for solving the computer networks users authenticating problems

Authors

  • Д.Ю. Горелов
  • В.О. Алексеев
  • В.М. Бублик
  • Д.В. Маслий

DOI:

https://doi.org/10.30837/rt.2019.2.197.10

Keywords:

information security, keystroke, keystroke digraph, password authentication, continuous authentication

Abstract

The analysis of the statistical features of keyboard writing is carried out. The histograms of the absolute values of the digraph time parameters (times of pressing and pause between pressing) do not correspond to the Gaussian distribution. The histograms of the relations of the temporal parameters of digraphs indicate a close to Gaussian distribution, that is, the “randomness” of changes in the parameters of keystroke decreases. Approaches to the construction of complex authentication algorithms that take into account the statistical features of keystroke are proposed.

References

Сравнительный анализ перспективных технологий аутентификации пользователей ПК по клавиатурному почерку / В. А. Алексеев, Д. В. Маслий, Д. Ю. Горелов // Радиотехника. 2017. Вып. 189. С. 195-201.

Парольная и непрерывная аутентификация по клавиатурному почерку средствами математической статистики / В. Е. Хиценко, Д. С. Крутохвостов // Вопросы кибербезопасности. 2017. № 5 (24). С. 91-98.

Alshehri, A., Coenen, F., & Bollegala, D. (2017). Accurate continuous and non-intrusive user authentication with multivariate keystroke streaming. In IC3K 2017 // Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management Vol. 1 (pp. 61-70).

Модифицированный метод диграфов в задаче аутентификации пользователей по клавиатурному почерку / В.А. Алексеев, Ю.А. Синица, Д.Ю. Горелов // Защита информации. Киев, 2017. Вып. 4. С. 252-261.

How to Cite

Горелов, Д., Алексеев, В., Бублик, В., & Маслий, Д. (2019). Statistical analysis of keystroke for solving the computer networks users authenticating problems. Radiotekhnika, 2(197), 78–85. https://doi.org/10.30837/rt.2019.2.197.10

Issue

Section

Articles